
Data Architektur
Wir suchen für unseren Partner aus dem Technologiesektor umgehend Unterstützung im Bereich
Unternehmensweite Datenarchitektur & Cloud-Datenplattform.
Aufgrund der projektspezifischen Anforderungen ist eine Beauftragung nur an festangestellte Mitarbeitende eines Dienstleisters oder Unternehmen mit sozialversicherungspflichtigen Angestellten (m/w/d) möglich.
Dienstvertrag
remote
100%
3 Monate
asap
Start: ab 01.02.2026 möglich
Laufzeit: bis 30.04.2026 mit Option auf Verlängerung
Auslastung: Vollzeit (5 Tage/Woche)
Modus: primär Remote-Arbeit und tageweise Workshops vor Ort nach Absprache
Standort: Region München
Projektsprache: Deutsch & Englisch (verhandlungssicher)
Rahmen
Tiefgehende, langjährige Erfahrung als Data Architekt (m/w/d), in der Datenarchitektur und im Senior Data Engineering
Tiefgehende, fundierte und nachgewiesene Erfahrung im Datenbankdesign, in der Datenmodellierung und Datenintegration; sehr gute SQL-Kenntnisse; Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken und Data-Warehouse-Konzepten; fundierte Cloud-Expertise (AWS, Azure oder Google Cloud).
Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift) sowie mit modernen Datenframeworks (Spark, Kafka, Hadoop); sicherer Umgang mit Modellierungs- und Diagrammtools (Enterprise Architect, ER/Studio, Visio/Lucidchart).
Tiefgehende Kompetenz in der Datenmodellierung; relationale und NoSQL-Datenbanken; ELT/ETL-Prozesse; verteilte Datenverarbeitung; Programmierkenntnisse (Python, SQL, bei Bedarf Java); Security-by-Design (Datenschutz, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Data Lineage, Auditierbarkeit).
Nice-to-have: Erfahrung in der Halbleiterindustrie; Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible); Erfahrung mit Data-Cataloging-Tools (z. B. Informatica).
Qualifikation
Entwurf und Weiterentwicklung einer skalierbaren, hybriden Datenarchitektur
Architekturdesign für lokale und Cloud-basierte Datenlösungen
Entwicklung übergreifender Datenmodelle und Architekturstandards
Anwendung moderner Modellierungsmethoden (Data Vault 2.0, Star-Schema, 3NF)
Auswahl geeigneter Tools und Technologien in Zusammenarbeit mit IT
Definition von Standards für Datenqualität, Metadaten, Lineage und Zugriff
Erstellung und Pflege von Architektur-Dokumentationen (Flows, Interfaces, Entscheidungsmatrix)
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und Fachbereichen
Unterstützung bei GDPR-Compliance und Sicherheitsthemen
Aufgaben
Bei Interesse freuen wir uns auf Ihre Rückmeldung und die Zusendung Ihres aktuellen Qualifikationsprofils (gerne im WORD-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Konditionen.
Bitte beachten Sie:
Alle genannten Must-have-Kenntnisse und Technologien sollten im Profil eindeutig erkennbar und nachweisbar sein, da dies eine Voraussetzung für die Teilnahme am Auswahlprozess ist.
Lennart Elias
Senior Consultant & Partnermanager
Mobil: +49-162-6817502


